La startup française d’IA Mistral a publié une série de mises à jour de son portefeuille de produits alors qu’elle cherche à rester compétitive dans l’espace impitoyable de l’IA.
La plateforme de chatbot Le Chat de Mistral peut désormais effectuer des recherches sur le Web, avec des citations en ligne, à la manière de ChatGPT d’OpenAI . Elle s’est également dotée d’un outil « canvas » du type ChatGPT Canvas , qui permet aux utilisateurs de modifier, transformer ou éditer du contenu, comme des maquettes de pages Web et des visualisations de données, en exploitant les modèles d’IA de Mistral.
« Vous pouvez utiliser [la fonction Canvas] pour créer des documents, des présentations, du code, des maquettes… la liste est longue », écrit Mistral dans un article de blog . « Vous pouvez modifier son contenu sur place sans régénérer les réponses, créer des versions de vos brouillons et prévisualiser vos conceptions.
En plus de tout cela, Le Chat peut désormais traiter des documents PDF et des images volumineux à des fins d’analyse et de synthèse, y compris des fichiers contenant des graphiques et des équations. À ce jour, la plateforme intègre le modèle Flux Pro de Black Forest Labs pour la génération d’images. Et Le Chat peut désormais héberger des flux de travail automatisés partageables pour des tâches telles que la numérisation des notes de frais et le traitement des factures ; Mistal appelle ces « agents » IA.
Certaines des nouvelles fonctionnalités du Chat, qui resteront toutes gratuites pendant la phase bêta, sont rendues possibles par les nouveaux modèles de Mistral.
Le premier, Pixtral Large, peut traiter à la fois du texte et des images. Il s’agit du deuxième modèle de la famille Pixtral de Mistral . Avec 124 milliards de paramètres, Pixtral Large égale ou surpasse les principaux modèles, notamment Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, Gemini 1.5 Pro de Google et GPT-4o d’OpenAI sur certains tests multimodaux. (Les paramètres correspondent approximativement aux capacités de résolution de problèmes d’un modèle, et les modèles avec plus de paramètres fonctionnent généralement mieux que ceux avec moins de paramètres.)
« Pixtral Large est particulièrement capable de comprendre des documents, des graphiques et des images naturelles », a écrit Mistral dans un deuxième article de blog . « Le modèle démontre une compréhension d’image de niveau frontière. »
Mistral a également dévoilé aujourd’hui une nouvelle version de Mistral Large , sa gamme phare de modèles uniquement textuels. Appelé Mistral Large 24.11, le nouveau modèle apporte des « améliorations notables » dans la compréhension du contexte à long terme, selon Mistral, ce qui le rend particulièrement adapté aux cas d’utilisation tels que l’analyse de documents et l’automatisation des tâches.
Pixtral Large et Mistral Large 24.11 peuvent être utilisés en dehors de Le Chat sous deux licences : une licence plus restrictive pour la recherche et une licence d’entreprise pour le développement et la commercialisation. Mistral Large 24.11 est déjà présent dans l’API de Mistral et sur la plateforme d’IA Hugging Face, et sera bientôt disponible sur des plateformes cloud telles que Google Cloud et Microsoft Azure, précise Mistral.
Basée à Paris, Mistral, qui a récemment levé 640 millions de dollars en capital-risque, continue d’élargir progressivement son offre d’IA. Au cours des derniers mois, la société a lancé un service gratuit permettant aux développeurs de tester ses modèles, un SDK permettant aux clients d’affiner ces modèles et de nouveaux modèles , notamment un modèle génératif pour le code appelé Codestral .
Cofondée par des anciens de Meta et DeepMind, la mission déclarée de Mistral est de créer des modèles et des services hautement compétitifs autour de ces modèles – et idéalement de gagner de l’argent dans le processus. Bien que la partie « gagner de l’argent » s’avère difficile ( comme c’est le cas pour la plupart des startups d’IA générative ), Mistral aurait commencé à générer des revenus cet été.
« Chez Mistral, notre approche de l’IA est différente : nous ne poursuivons pas l’intelligence artificielle générale à tout prix ; notre mission est plutôt de mettre l’IA de pointe entre vos mains, afin que vous puissiez décider de ce que vous voulez faire avec les capacités avancées de l’IA », a écrit l’entreprise dans l’un de ses blogs aujourd’hui. « Cette approche nous a permis d’être assez frugaux avec notre capital, tout en offrant systématiquement des capacités de pointe à des prix abordables. »
