La semaine dernière, OpenAI a lancé son très attendu moteur de recherche, ChatGPT Search , pour concurrencer Google. Le secteur attend ce moment depuis des mois, ce qui a poussé Google à injecter des réponses générées par l’IA dans son produit principal plus tôt cette année, provoquant des hallucinations embarrassantes dans le processus. Cet incident a conduit de nombreuses personnes à croire que le moteur de recherche d’OpenAI serait vraiment un « tueur de Google ».
Mais après avoir utilisé ChatGPT Search comme moteur de recherche par défaut (vous pouvez aussi le faire avec l’extension d’OpenAI ) pendant environ une journée, je suis rapidement revenu à Google. Le produit de recherche d’OpenAI était impressionnant à certains égards et offrait un aperçu de ce à quoi pourrait ressembler un jour une interface de recherche IA. Mais pour l’instant, il est encore trop peu pratique pour être utilisé comme moteur de recherche quotidien.
La recherche ChatGPT s’est parfois avérée utile pour trouver des réponses en temps réel à des questions pour lesquelles j’aurais dû fouiller dans de nombreuses publicités et articles optimisés pour le référencement. En fin de compte, elle présente des réponses concises dans un format agréable : vous obtenez des liens vers les sources d’informations sur le côté droit, avec des titres et un court extrait qui confirme que le texte généré par l’IA que vous venez de lire est correct.
Cependant, cela semblait souvent peu pratique pour une utilisation quotidienne.
Dans sa forme actuelle, ChatGPT Search n’est pas fiable pour ce pour quoi les gens utilisent le plus Google : des requêtes courtes et de navigation. Les requêtes de moins de quatre mots représentent la majeure partie des recherches sur Google ; il s’agit souvent de quelques mots clés qui vous conduisent à la bonne page Web. C’est le genre de recherches que la plupart des gens font à peine attention à toute la journée, et c’est ce que Google a tendance à très bien faire.
Je parle de « score des Celtics », de « chaussettes en coton », d’« horaires de bibliothèque », de « météo à San Francisco », de « cafés près de chez moi » et d’autres requêtes qui font de Google la porte d’entrée d’Internet pour des milliards de personnes.
Mon essai avec ChatGPT Search a été parfois assez frustrant et m’a fait prendre conscience du nombre de recherches par mots-clés que j’effectue en une journée. Je n’ai pas réussi à trouver des informations de manière fiable en utilisant des requêtes courtes et, pour la première fois depuis des années, j’ai eu envie de Google Search.
Ne vous méprenez pas, la qualité de Google a baissé au cours de la dernière décennie, en grande partie parce qu’il a été inondé de publicités et de SEO. Pourtant, j’ai continué à ouvrir Google dans une fenêtre séparée pendant mon test car ChatGPT Search ne pouvait pas me fournir une réponse ou une page Web correcte.
Qui gagnerait : la recherche ChatGPT ou les requêtes courtes ?
J’ai tapé « Score des Nuggets » pour vérifier comment se déroulait un match NBA en direct entre les Denver Nuggets et les Minnesota Timberwolves. ChatGPT m’a dit que les Nuggets gagnaient même s’ils perdaient en réalité, et a affiché un score des Timberwolves qui était 10 points inférieur à ce qu’il était réellement, selon un résultat Google au même moment.
Une autre fois, j’ai essayé « earnings today » (résultats aujourd’hui) pour vérifier les sociétés qui publieraient leurs résultats trimestriels susceptibles d’avoir une incidence sur le cours des actions vendredi. ChatGPT m’a indiqué qu’Apple et Amazon publieraient leurs résultats vendredi, même si les deux sociétés avaient déjà publié leurs résultats la veille. En d’autres termes, il s’agissait d’une hallucination et d’informations inventées.
Lors d’un autre test, j’ai tapé le nom d’un responsable technique pour trouver ses coordonnées. ChatGPT m’a montré un résumé du profil Facebook de la personne et a créé un lien vers sa page LinkedIn, ce qui a généré un message d’erreur lorsque j’ai cliqué dessus.
Une autre fois, j’ai tapé « jean baggy » dans l’espoir de faire un achat. ChatGPT Search m’a décrit ce qu’étaient les jeans baggy (une définition dont je n’avais pas besoin) et m’a recommandé d’aller sur Amazon.com pour en acheter une belle paire.
Je pourrais continuer, mais vous avez compris l’idée. Des liens brisés, des hallucinations et des réponses aléatoires ont défini ma première journée d’utilisation de ChatGPT Search.
Peut-être un « tueur de Google » un jour, mais pas aujourd’hui
Ce lancement n’a pas été sans importance pour OpenAI. Sam Altman a salué la fonctionnalité comme étant « vraiment bonne », même s’il est connu pour minimiser les capacités d’IA de sa startup. La raison pour laquelle cette fois-ci est différente est peut-être liée au fait que la recherche est l’une des plus grandes entreprises sur Internet, et la version d’OpenAI pourrait constituer une véritable menace pour son plus grand concurrent, Google.
Pour être honnête, Google Search est un produit vieux de 25 ans et ChatGPT Search est tout nouveau. Dans un article de blog, OpenAI indique qu’il prévoit d’améliorer la fonctionnalité en fonction des commentaires des utilisateurs dans les mois à venir, et il semble plus que probable que cela puisse être un domaine d’investissement important pour la startup.
À son actif, ChatGPT Search est plutôt efficace pour répondre à de longues questions de recherche écrites. Une question comme « Quelle ligue sportive professionnelle américaine est la plus diversifiée ? » n’est pas une question à laquelle vous pourriez facilement répondre avec Google, mais ChatGPT Search est assez efficace pour analyser plusieurs sites Web et vous fournir une réponse décente en quelques secondes seulement. (Perplexity est également assez efficace pour répondre à ces questions, et son produit de recherche existe depuis plus d’un an.)
Par rapport à la version traditionnelle de ChatGPT, qui proposait déjà un accès au Web, la fonction de recherche semble être une meilleure interface pour naviguer sur le Web. Les liens vers les sources d’où ChatGPT obtient ses informations sont désormais plus clairs. Pour les articles d’actualité, ChatGPT fera appel aux sociétés de médias avec lesquelles il a conclu tous ces accords de licence .
Le problème est que la plupart des recherches sur Google ne sont pas des questions aussi longues. Pour réellement remplacer Google, OpenAI doit améliorer ces recherches plus pratiques et plus courtes que les gens effectuent déjà tout au long de leur journée.
OpenAI n’hésite pas à dire que ChatGPT Search rencontre des difficultés avec les requêtes courtes.
« Avec la recherche ChatGPT, nous avons observé que les utilisateurs ont tendance à commencer à poser des questions de manière plus naturelle qu’ils ne l’ont fait par le passé avec d’autres outils de recherche », a déclaré Niko Felix, porte-parole d’OpenAI, dans un communiqué envoyé par courrier électronique à TechCrunch. « Dans le même temps, les requêtes de navigation Web, qui ont tendance à être courtes, sont assez courantes. Nous prévoyons d’améliorer l’expérience pour ces types de requêtes au fil du temps. »
Cela dit, ces requêtes de mots clés courts ont rendu Google indispensable, et jusqu’à ce qu’OpenAI les maîtrise correctement, Google restera le pilier pour de nombreuses personnes.
Il existe plusieurs raisons pour lesquelles OpenAI pourrait avoir du mal à traiter ces requêtes courtes. La première est que ChatGPT s’appuie sur Microsoft Bing, qui est largement considéré comme un moteur inférieur à Google. La deuxième raison est que les grands modèles linguistiques peuvent ne pas être bien adaptés à ces courtes requêtes. Les LLM nécessitent généralement des questions entièrement rédigées pour produire des réponses efficaces. Il faut peut-être une nouvelle incitation (exécuter des requêtes courtes via un LLM sous forme de question plus longue) avant que ChatGPT Search puisse effectuer correctement de telles recherches.
Bien qu’OpenAI n’ait lancé son produit de recherche que récemment, l’outil de recherche IA de Perplexity traite déjà 100 millions de requêtes de recherche par semaine . Perplexity a également été présenté comme un « tueur de Google », mais il rencontre les mêmes problèmes avec les requêtes courtes.
Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, a expliqué en début de semaine à TechCrunch Disrupt comment les gens utilisent son produit différemment de Google Search : « Le nombre moyen de mots dans une requête Google se situe entre deux et trois. Dans Perplexity, il est d’environ 10 à 11 mots. Il est donc clair que l’utilisation de Perplexity se fait principalement par des personnes qui viennent directement poser une question. En revanche, chez Google, vous tapez quelques mots clés pour accéder instantanément à un certain lien. »
Je pense que le fait que les gens n’utilisent pas ces produits pour la navigation sur le Web constitue un problème plus grave que celui que laissent entendre OpenAI ou Perplexity. Cela signifie que ChatGPT Search et Perplexity ne remplacent pas Google Search pour la tâche pour laquelle il est le plus performant : la navigation sur le Web.
Au lieu de cela, ces produits d’IA remplissent un nouveau créneau, en faisant remonter des informations qui sont enfouies dans les recherches traditionnelles. Ne vous méprenez pas, c’est une chose précieuse en soi.
OpenAI et Perplexity affirment tous deux qu’ils travailleront à améliorer ces requêtes courtes. En attendant, je ne pense pas qu’aucun de ces produits puisse remplacer complètement Google. Si OpenAI veut remplacer le portail d’accès à Internet, il doit en créer un meilleur.
