Interface.ai , une plateforme d’automatisation client pour les banques et autres institutions financières, a annoncé aujourd’hui avoir clôturé un tour de financement de 30 millions de dollars mené par Avataar Venture Partners.
Vingt millions de dollars de cette levée de fonds ont été investis en fonds propres, les 10 millions restants sous forme de dette. Il s’agit du premier apport de capitaux extérieurs d’Interface, la start-up ayant été entièrement autofinancée.
« Plus de 100 institutions financières en Amérique du Nord font confiance à Interface, qui traite des millions d’interactions chaque jour », a déclaré Srinivas Njay, PDG et cofondateur, à TechCrunch. « Nous générons des dizaines de millions de dollars de revenus récurrents annuels. »
Njay a expliqué que l’inspiration pour Interface lui est venue de son père, qui possédait une coopérative de crédit en Inde. Auparavant, Njay a travaillé chez Microsoft en tant que chef de produit au sein de l’équipe de publicité de Bing et chez EA en tant que chef de produit senior sur les jeux mobiles.
Njay s’est associé à Bruce Kim, le fondateur de la société de gestion de la clientèle et de facturation Inovaware, en 2019 pour lancer Interface.
« Les grandes banques nationales investissent massivement dans l’IA pour transformer leurs opérations bancaires », a déclaré M. Njay. « Mais pour de nombreuses institutions financières régionales et communautaires, la dotation en personnel et en ressources pour cette capacité est tout simplement hors de portée. Interface démocratise l’accès à l’IA. »
Le produit phare d’Interface est une collection d’agents IA vocaux et textuels conçus pour gérer les demandes de base des clients des banques. Alimentés par des modèles formés à partir de données internes, les agents peuvent effectuer des tâches telles que l’aide à la modification des paiements hypothécaires et l’ouverture de nouveaux comptes.
Les banques peuvent personnaliser les agents en les ajustant avec précision en fonction de leurs données internes. Les agents peuvent également être configurés pour vendre des produits supplémentaires en fonction d’informations telles que le contenu des conversations précédentes.
« Notre IA est spécialement conçue pour le secteur bancaire », a déclaré Njay, « avec des intégrations, des modèles de données et des flux de travail prédéfinis. »
Les institutions financières testent l’IA, et en particulier l’IA générative, pour des applications allant du service client à l’analyse prédictive. Selon une enquête réalisée en mars et citée dans American Banker, plus de la moitié des banques mondiales et américaines prévoient de mettre en œuvre l’IA générative à un niveau ou un autre au cours de l’année prochaine.
Outre Interface, les startups d’IA qui tentent de s’emparer d’une part des activités des banques incluent Hyperplane , qui construit des modèles d’IA pour prédire le comportement des clients ; Cambio , qui crée une IA pour parler aux clients d’une banque ; et Digital Onboarding , qui se spécialise dans le renforcement des relations des banques avec leurs clients.
Les clients des banques se méfient toutefois de cette technologie. Dans un sondage JD Power , seuls 27 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles feraient confiance à l’IA pour obtenir des informations et des conseils financiers, tandis que moins de la moitié ont déclaré qu’elles accepteraient les recommandations de produits de l’IA.
Les institutions ne déploient pas non plus nécessairement l’IA pour les communications avec les clients, qui représentent une part importante de l’activité d’Interface. Mais, bonne nouvelle, les coopératives de crédit, l’un des plus grands segments de clientèle d’Interface, ont adopté massivement la technologie des chatbots cette année.
« Notre plateforme dispose de plusieurs leviers de création de valeur », a déclaré Njay. « Le nombre d’applications uniques de l’IA est l’un des principaux facteurs contribuant à la capacité d’Interface à résister aux vents contraires potentiels. »
Grâce aux nouveaux fonds provenant du tour de financement, Interface prévoit d’étendre son équipe de 120 personnes en Amérique du Nord et en Inde et « d’accélérer les initiatives de mise sur le marché ».
