Amnon Shashua, fondateur et PDG de Mobileye, a le sens des problèmes complexes qui, selon lui, peuvent être résolus grâce à l’IA, et que l’IA elle-même peut être corrigée pour devenir plus fiable. En marge de la création et de la gestion de sa société de technologie de voiture autonome (qu’il a introduite en bourse , puis vendue à Intel, puis relancée ), il a fait germer un certain nombre d’autres idées.
Aujourd’hui, l’un d’entre eux est en train de lever des fonds et de prendre un élan significatif.
One Zero , une fintech qui vise à utiliser l’IA dans les services bancaires de détail, est en train de lever au moins 100 millions de dollars, a appris TechCrunch.
Bien qu’elle ait été cofondée par l’un des fondateurs les plus en vue et les plus prospères d’Israël, One Zero a étonnamment peu attiré l’attention jusqu’à présent en dehors de son marché national. Mais la société a levé environ 242 millions de dollars jusqu’à présent et, en 2023, elle était valorisée à 320 millions de dollars, selon les données de PitchBook . Nos sources affirment que la valorisation sera nettement plus élevée lors du prochain tour.
On ne sait pas exactement qui sont les investisseurs, mais parmi les précédents bailleurs de fonds de la société figurent Tencent, OurCrowd et SBI Ventures (la société désormais indépendante qui faisait autrefois partie de SoftBank).
L’élan de One Zero intervient dans un contexte d’activité frénétique pour Shashua, qui occupe un poste non exécutif au sein de l’entreprise, avec Gal Bar Dea comme PDG. Au cours des deux dernières années, Shashua a fondé ou cofondé des startups travaillant sur la robotique humanoïde ( Mentee ) ; des approches alternatives aux grands modèles de langage pour l’IA générative ( AI21 ) ; et, lancée il y a seulement quelques semaines, AA-I Technologies (prononcer « double AI »), que Shashua décrit comme son effort pour créer un « scientifique de l’IA ». Il est également professeur d’informatique à l’Université hébraïque de Jérusalem.
La mission tout aussi ambitieuse de One Zero est de « rendre la banque privée accessible au plus grand nombre », a-t-il déclaré dans une interview. Il s’agit de démocratiser le type de services de conseil de grande qualité que les particuliers fortunés obtiennent lorsqu’ils font affaire avec des banques, sur un marché où le citoyen moyen non seulement n’obtient pas ce type de service aujourd’hui, mais se dirige vers un avenir où il n’y aura peut-être plus de banque physique et plus aucun humain pour l’aider.
OneZero concrétise cette ambition en se concentrant sur deux activités. En Israël, où elle est basée, la start-up a acquis une licence bancaire et a construit une banque de détail à part entière. Parallèlement, OneZero utilise les connaissances acquises dans le cadre de cette activité de détail – que Shashua a décrit lors d’une interview comme un « bac à sable » – pour former ses modèles et perfectionner sa technologie afin de la concéder sous licence à des banques opérant ailleurs.
L’entreprise de vente au détail compte désormais environ 110 000 clients, a déclaré Shashua à TechCrunch, et bien qu’elle n’ait pas encore annoncé d’accords de licence jusqu’à présent, la société affirme avoir reçu un certain nombre de demandes entrantes de grandes banques pour le faire.
La pierre angulaire de l’entreprise jusqu’à présent – et l’objectif sur lequel elle prévoit d’investir son financement – est un chatbot appelé Ella, qui vise à être meilleur que les chatbots actuels tout en fournissant des services que les banquiers humains ne pourraient pas fournir.
Selon Shashua, bien qu’un certain nombre d’efforts aient été déployés pour intégrer l’IA dans les services bancaires de détail, par exemple autour de fonctions telles que la gestion des dépenses, ils sont limités dans ce qu’ils peuvent faire.
« On ne voit pas les banques déployer l’intelligence artificielle à un niveau tel qu’elles remplacent réellement un banquier », a-t-il déclaré.
Prenons par exemple la communication automatisée. Vous pouvez poser à un chatbot bancaire des questions très basiques, comme « combien d’argent ai-je sur mon compte ? » ou des informations sur des transactions récentes, et il peut généralement répondre. Mais c’est une autre histoire si vous demandez des calculs, comme « combien d’argent aurai-je sur mon compte de dépôt à la fin de l’année en fonction de l’activité jusqu’à présent ? » ou « quelle est la meilleure façon pour moi d’acheter une voiture en fonction de mon profil financier ? » Non seulement les chatbots sont incapables de répondre à de telles questions, la plupart des banquiers personnels ne le peuvent pas non plus.
« Il y a là une opportunité, où l’IA générative peut, semble-t-il, faire cela », a-t-il déclaré. « Cela va bien au-delà du suivi des dépenses. »
L’approche de One Zero pour construire une telle IA, telle que l’a décrite Shashua, est très ambitieuse et semble aussi délicate que la conduite autonome. Elle se concentre sur l’utilisation de plusieurs modèles de langage étendus. Certains modèles peuvent être optimisés pour différentes tâches, a-t-il déclaré, mais l’exécution de tâches via plusieurs modèles de langage étendus peut également fournir une diversité de réponses, qui sont ensuite soumises à un processus de vérification pour comprendre quand les réponses sont trompeuses ou erronées.
Et si ces réponses ne sont pas vérifiées comme étant utiles ou correctes, l’IA ne tente pas de dire quoi que ce soit, a-t-il déclaré. « Il est normal qu’elle dise : je ne peux pas résoudre votre problème. Je ne peux pas répondre à votre question », a-t-il déclaré. « Les humains ne peuvent pas non plus répondre à toutes les questions, n’est-ce pas ? Donc ce n’est pas grave. Ce n’est pas normal de dire : voici une réponse à votre question, et la réponse est complètement fausse, complètement fausse. »
Le système commence par des tâches plus basiques comme la gestion des dépenses et le plan est d’ajouter davantage de fonctionnalités au fil du temps pour aider à conseiller les clients sur le financement de gros achats ou sur la façon d’économiser de l’argent de manière plus judicieuse.
