Tout le monde n’est pas convaincu du retour sur investissement de l’IA générative. Mais de nombreux investisseurs le sont, à en juger par les derniers chiffres du cabinet de suivi des financements PitchBook.
Au troisième trimestre 2024, les capital-risqueurs ont investi 3,9 milliards de dollars dans des startups d’IA générative dans le cadre de 206 transactions, selon PitchBook. (Sans compter le tour de table de 6,6 milliards de dollars d’ OpenAI .) Et 2,9 milliards de dollars de ce financement ont été versés à des entreprises basées aux États-Unis dans le cadre de 127 transactions.
Parmi les plus grands gagnants du troisième trimestre figurent l’assistant de codage Magic (320 millions de dollars en août), le fournisseur de recherche d’entreprise Glean (260 millions de dollars en septembre) et la société d’analyse commerciale Hebbia (130 millions de dollars en juillet). Moonshot AI , une start-up japonaise spécialisée dans la découverte scientifique, a levé 300 millions de dollars en août et Sakana AI , une start-up japonaise spécialisée dans la découverte scientifique, a clôturé une tranche de 214 millions de dollars le mois dernier.
L’IA générative, un large éventail de technologies qui comprend des générateurs de texte et d’images, des assistants de codage, des outils d’automatisation de la cybersécurité et bien d’autres, a ses détracteurs. Les experts remettent en question la fiabilité de cette technologie et, dans le cas de modèles d’IA générative formés sur des données protégées par le droit d’auteur sans autorisation, sa légalité .
Mais les capital-risqueurs parient en réalité que l’IA générative trouvera sa place dans des secteurs importants et rentables et que sa croissance à long terme ne sera pas affectée par les défis auxquels elle est confrontée aujourd’hui.
Ils ont peut-être raison. Un rapport de Forrester prédit que 60 % des sceptiques de l’IA générative adopteront cette technologie – consciemment ou non – pour des tâches allant de la synthèse à la résolution créative de problèmes. C’est bien plus optimiste que la prédiction de Gartner plus tôt dans l’année selon laquelle 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés après la preuve de concept d’ici 2026.
« Les grands clients déploient des systèmes de production qui tirent parti des outils des startups et des modèles open source », a déclaré Brendan Burke, analyste senior des technologies émergentes chez PitchBook, à TechCrunch lors d’une interview. « La dernière vague de modèles montre que de nouvelles générations de modèles sont possibles et peuvent exceller dans les domaines scientifiques, la récupération de données et l’exécution de code. »
L’un des obstacles majeurs à l’adoption généralisée de l’IA générative est l’énorme besoin en calcul de cette technologie. Les analystes de Bain prévoient dans une étude récente que l’IA générative poussera les entreprises à construire des centres de données à l’échelle du gigawatt, des centres de données qui consomment 5 à 20 fois plus d’énergie que le centre de données moyen actuel, ce qui mettra à rude épreuve une chaîne d’approvisionnement en main-d’œuvre et en électricité déjà sous tension.
La demande d’énergie générée par l’IA générative pour les centres de données prolonge déjà la durée de vie des centrales à charbon. Morgan Stanley estime que, si cette tendance se maintient, les émissions mondiales de gaz à effet de serre d’ici 2030 pourraient être trois fois plus élevées que si l’IA générative n’avait pas été développée.
Plusieurs des plus grands opérateurs de centres de données du monde, dont Microsoft , Amazon , Google et Oracle, ont annoncé des investissements dans le nucléaire pour compenser leur consommation croissante d’énergie non renouvelable. (En septembre, Microsoft a déclaré qu’il exploiterait l’électricité de la tristement célèbre centrale nucléaire de Three Mile Island.) Mais il faudra peut-être des années avant que ces investissements ne portent leurs fruits.
Les investissements dans les startups d’IA générative ne montrent aucun signe de ralentissement, au diable les externalités négatives. ElevenLabs , l’outil de clonage viral de la voix, chercherait à lever des fonds pour une valorisation de 3 milliards de dollars, tandis que Black Forest Labs , la société à l’origine du célèbre générateur d’images de X, serait en pourparlers pour un tour de financement de 100 millions de dollars.
